日前，“中国生物信息学：人工智能与生命科学转化发展战略研讨会”在广西北海市隆重举行。本次研讨会由中国生物信息学人工智能与生命科学专委会、中国生物信息学转化信息学与数据共享安全专委会联合主办，广西生物信息学学会承办，四川省、重庆市和陕西省生物信息学学会联合协办。神州医疗高级副总裁兼首席医学官弓孟春博士受邀出席并作《教学医院全院多模态数据平台的建设与生成式AI技术应用》主题分享。

　　会上，弓孟春表示大型教学医院日常临床诊疗产生的多模态数据将成为越来越值得深入开发的宝贵研究资源，而生成式AI的主要应用方向之一就是如何提升多模态数据的整合治理、特征提取和标化以及知识挖掘。

　　一直以来，神州医疗在全院级多模态数据平台建设方面处在技术引领地位，协助医院建设面向教学医院科研和临床需求的生物信息学系统和多模态数据平台。多模态数据平台通过大数据和AI等先进技术，对临床、影像、病理、基因等不同模态数据进行治理，挖掘多模态数据价值，持续提升临床科研效率和水平，加速临床科研成果转化。

　　此外，神州医疗非常重视生物信息学学科发展和技术创新。基因及多组学生信分析平台通过组学测序数据计算加速分析、测序数据治理控制、标准化生信分析工具，实现高效、高质量的生信分析，为精准医学生信多组学分析和科研工作提供整体解决方案。全面提升医院对多组学数据整合和利用的能力，助力医院诊疗、临床科研等业务的提升和科研成果转化。

　　弓孟春表示，神州医疗未来将在基于多模态数据的预测模型的前瞻性临床研究和面向重大临床结局的新型决策支持服务方面持续开拓创新，引领我国教学医院数据研究挖掘和数据资产增值的发展。

　　多年来，神州医疗多模态数据平台支撑了多个重要临床学科的发展，包括罕见病研究、老年人群精准用药和肿瘤精准治疗等，承担了多个相关领域的“十三五”、“十四五”国家重点研发计划。

罕见病研究

　　专项：生育健康及妇女儿童健康保障

　　项目：儿童罕见病诊断关键技术与治疗靶点发现及转化医学研究

　　课题：多模态临床数据库建立及智能诊疗平台开发应用

　　项目牵头单位：华中科技大学同济医学院附属同济医院

　　课题负责单位：神州医疗

　　作为课题负责单位，神州医疗充分发挥技术优势和丰富经验，建设高质量、同质化、多中心、多病种儿童罕见病临床数据库，构建基于联邦学习和边缘计算的儿童罕见病大数据隐私保护及协作共享机制，以及全疾病周期一体化智能服务平台。旨在进一步提高儿童罕见病的诊断率和诊疗效率，建立一套“早期发现、诊疗质控、全周期精准干预”的儿童罕见病智能诊疗新体系。

　　专项：精准医学研究

　　项目：罕见病临床队列研究

　　项目牵头单位：北京协和医院

　　技术支持单位：神州医疗

　　神州医疗作为技术支持方，协助建立了中国首个国家级罕见病注册平台——中国国家罕见病注册系统(NRDRS)。该系统为广大罕见病研究者提供了一个权威、可靠的共享平台，并为单中心和多中心研究组群的建立提供了高安全性的研究平台，促进了跨疾病领域的知识交流与共享。其所形成的中文罕见病知识库，为罕见病临床研究提供了科研工具，为全国医务人员更好地开展罕见病研究与治疗提供了科研助力。

　　专项：生育健康及妇女儿童健康保

　　项目：罕见病多模态辅助诊疗平台建立及临床转化应用

　　课题：罕见病多模态分布式数据协作平台构建与应用、罕见病远程多学科诊疗和教学体系建设与应用

　　项目牵头单位：北京协和医院

　　课题参与单位：神州医疗

　　神州医疗是课题一和课题四的参与单位。课题一以“国家罕见病注册系统和分级诊疗平台”为基础，将建成具有统一标准的多中心分布式临床队列和多模态融合数据平台，实现100种罕见病10万级病例数据集的安全共享，并支撑本课题各类罕见病辅助工具的研发验证、全国多学科诊疗及研究协作、罕见病分布地图及卫生经济学评估。课题四搭建基于5G技术、以患者为中心的多学科远程协作和随访平台，从医患和患者两个维度促进和完善罕见病全生命周期管理。

老年人群精准用药

　　专项：主动健康和老龄化科技应对

　　项目：基于肝药酶基因与药物代谢模型的老年人个体化用药智能决策系统的建立

　　课题：老年人个体化用药仿真模拟系统及临床用药决策支持平台建设

　　项目牵头单位：北京医院

　　课题负责单位：神州医疗

　　神州医疗完成了老年人临床用药知识库、安全用药基因规则库、基于药物PK/PD模型的仿真模拟系统、老年人个体化用药风险基因预测平台、个体化临床用药决策平台等建设工作，进一步优化了临床用药方案，为临床决策提供依据，为解决老年人临床精准个体化用药的问题提供重要支撑。目前，老年人个体化用药风险基因预测平台已在全国10多家医院完成了本地化部署和应用推广，在辅助临床诊疗、助力科研转化、促进医院建设等方面发挥了重要作用。

肿瘤精准治疗

　　专项：生育健康及妇女儿童健康保障

　　项目：子宫内膜癌早期筛查、精准诊治体系的建立和关键技术研发

　　课题：基于多模态生物医学大数据的子宫内膜癌智能诊疗关键技术研发

　　项目牵头单位：华中科技大学

　　课题参与单位：神州医疗

　　神州医疗聚焦子宫内膜癌诊疗的关键问题，充分整合临床资源，负责构建国家级、标准化、协同共享的多模态中国人群子宫内膜癌专病库，构建支持多中心协作网络的医疗数据安全保障体系;协助医院建立多中心协作的大数据平台及研发子宫内膜癌智能诊疗体系和精准预后评估相关技术。旨在全面助力提升我国内膜癌早期筛查和基于分子特征的精准治疗水平，对提升我国妇女整体健康水平、实现“健康中国2030”规划纲要的目标有重大的现实意义。

关于弓孟春博士

　　神州医疗高级副总裁兼首席医学官弓孟春博士，毕业于北京协和医学院临床医学专业，他从临床医学出发，后进入医学信息学领域。担任SNOMED International全球管理委员会董事六年，是亚洲第一位在医学数据标准领域国际组织中担任董事会级管理职务的专家，致力于在全球领域推动医学数据标准化工作及医学信息学研究工作。同时担任美国医学信息学协会(AMIA)全球卫生信息学工作组常务委员、南方医科大学健康管理研究院特聘研究员。科研方面，他承担多项国家级及省部级课题，在科技部国家重点研发计划“主动健康与老龄化应对”专项中担任课题首席专家，并在精准医学专项、病原专项、妇幼专项、数字诊疗装备专项、常见多发病专项等多个重大专项项目中承担重要研究任务。